Vertex AI Search
Vertex AI Search を使用すると、デベロッパーはウェブサイト、イントラネット、RAG システムを対象とした、生成 AI エージェントとアプリ向けの安全で Google 品質の検索エクスペリエンスを構築できます。Vertex AI Search は Vertex AI Agent Builder に統合されています。
*Vertex AI Search を初めて利用するお客様向け。クレジットは、Vertex AI Search のアカウント登録から 1 年間有効で、自動的に適用されます。クレジットは、対象となる他の Agent Builder SKU でも使用できます。詳細については、料金ページをご覧ください。
機能
Google のテクノロジーで検索をパワーアップ
企業のアプリやエクスペリエンスのために Google 品質の検索機能の利用を開始できます。セマンティック検索技術における Google の深い専門知識と数十年にわたる経験に基づいて構築された Vertex AI Search は、構造化データと非構造化データの両方のコンテンツで、より関連性の高い検索結果を提供します。
数分で使用を開始でき、豊富なカスタマイズ機能で検索エクスペリエンスを特定のニーズに合わせて調整できます。
ウェブサイトの検索エクスペリエンスを向上させるには、検索ウィジェットを追加するだけで簡単に始められます。
生成 AI アプリケーションを構築している場合、Vertex AI Search は、データを使用するグラウンディング システムまたは検索拡張生成（RAG）システムとして機能します。
Vertex AI Search はエンタープライズ環境向けに設計されており、シームレスなスケーラビリティ、堅牢なプライバシー管理、包括的なガバナンス機能を提供します。
業種向けに最適化
Vertex AI Search には、商品カタログ、メディア ライブラリ、臨床データ リポジトリの検索など、業界固有の要件に合わせてチューニングされた専門的なサービスが用意されています。
Vertex AI Search for Commerce は、小売業者がチャネルでの検索、商品のレコメンデーション、ブラウジング エクスペリエンスを向上させるための機能を備えています。
メディア向け Vertex AI Search は、メディア企業やエンターテイメント企業が生成 AI を活用して、よりパーソナライズされたコンテンツ レコメンデーションを提供できるようにします。これにより、消費者のプラットフォームの利用時間が増加し、エンゲージメント、収益、維持率の向上につながります。
医療とライフ サイエンス向け Vertex AI Search は、患者と医療従事者のエクスペリエンスを向上させる、医療向けに調整された検索を提供します。
企業における検索拡張生成（RAG）のソリューション
現在、RAG は大きな注目を集めています。RAG は、LLM とデータ検索システムを組み合わせたアーキテクチャ、つまり検索エンジンです。LLM の回答を自社のデータでグラウンディングすると、生成 AI アプリの精度、信頼性、関連性が向上します。これは、実世界のビジネス アプリケーションに対して非常に重要です。独自の RAG システムを構築することもできますが、非常に複雑なプロセスになる場合があります。
Vertex AI Search は、情報検索にすぐに使える RAG システムとして機能します。Vertex AI Search の内部では、ETL、OCR、分割、エンベディング、インデックス付け、保存、入力のクリーニング、スキーマ調整、情報検索、要約を管理するエンドツーエンドの検索および検出プロセスが、わずか数クリックで簡素化されます。これにより、Vertex AI Search を検索エンジンとして使用して、RAG を活用したアプリを簡単に構築できます。
Vertex AI は、デベロッパーが独自の RAG ソリューションを作成するのに役立つ包括的な API セットも提供しています。これらの API では、すぐに使える Vertex AI Search の RAG システムの基盤コンポーネントを公開しているため、デベロッパーはカスタム ユースケースへの対応や、詳細な制御を必要とするお客様へのサービス提供が可能になります。これらの API には、Document AI Layout Parser API、Ranking API、Grounded Generation API、Check Grounding API などがあります。
エンベディング ベースのアプリケーションのベクトル検索
Vertex AI Search を使用すると、組織やデベロッパーは検索エンジンを簡単にセットアップできます。こうした検索エンジンは、ほとんどの企業のニーズに対応できるカスタマイズ性を備えており、エンベディングの自動ファインチューニング機能も提供します。カスタム エンベディングを使用する場合も、Vertex AI Search は適切に機能します。ただし、レコメンデーションや広告配信などのニッチなユースケースを強化するために高性能ベクトル データベースを直接制御する必要がある上級開発者は、ベクトル検索を使用できます。これは、Vertex AI Search がユースケースのコンポーネントとして使用するベクトル データベースです。最近、ベクトル検索のユーザー エクスペリエンスが更新され、デベロッパーはコーディングなしでインデックスを作成してデプロイできるようになりました。また、小規模なデータセットの場合、インデックス登録の遅延も数時間から数分に大幅に短縮されました。
ドキュメントの理解を目的とする AI
Vertex AI Search は、Document AI スイートのドキュメント処理機能を活用しています。ドキュメント理解機能を利用すれば、構造化されたドキュメントと非構造化ドキュメントを実用的なデータに簡単に変換できるため、運用効率の向上、ビジネス プロセスの簡素化、意思決定の改善につながります。
業界のコンプライアンスに準拠したデータのプライバシーとセキュリティ
Google Cloud の Vertex AI Search を使用する場合、クラウド インスタンスでデータが保護されます。Google は、モデルをトレーニングするためや、お客様が明示的に承認していないその他の目的のために、お客様のデータにアクセスしたり、お客様のデータを使用したりすることはありません。Vertex AI Search は、HIPAA、ISO 27000 シリーズ、SOC -1/2/3 などの特定の業界のコンプライアンス標準も満たしています。データに対する Google 社員の管理者権限についてお客様に知っていただくために、アクセスの透明性に対するサポートを拡大しています。Virtual Private Cloud Service Controls は、お客様や従業員によるデータへの侵入やデータ流出を防止します。また、お客様がコアコンテンツを独自の暗号鍵で暗号化できる顧客管理の暗号鍵（CMEK）をプレビュー版で公開しました。
コネクタを介したデータの更新頻度
Vertex AI Search は、Vertex AI Extensions とデータコネクタを介して、ファースト パーティ、Google、サードパーティのアプリケーションに接続できます。Vertex AI Extensions は、ユーザーの代わりにデータを取り込み、トランザクションを推進するのに役立ちます。また、データコネクタは、Jira、Confluence、Salesforce などの主要なアプリケーションへの読み取り専用権限でデータを取り込むのに役立ちます。Vertex AI Extensions とデータコネクタを組み合わせることで、検索エンジン全体でデータの最新状態を維持できます。
一般的な使用例
企業の情報ニーズに応える完全なスイート
従業員と顧客の検索エクスペリエンスを向上させる
Vertex AI Search は、企業情報へのアクセス、処理、分析のための包括的なツールキットを備えています。Google 品質の検索機能と Gemini 生成 AI を備え、小売、メディア、医療、ウェブサイト、イントラネット、カスタム アプリケーションに特化したソリューションを提供します。
主な機能には、高度なクロール、解析、ドキュメント理解により直ちに実現できるパフォーマンスに加え、イベントベースの再ランキングや予測入力などの調整とカスタマイズのオプションが含まれます。生成 AI 機能により、根拠のある回答、複数の情報源の融合、会話型 AI 機能を使用できます。
Vertex AI Search は、さまざまなデータソース、ドキュメント AI 機能、RAG API、ベクトル検索、Google 検索とお客様のデータに基づいたグラウンディングされた生成 AI 用の Gemini が用意された基盤プラットフォームを備えています。
学習用リソース
従業員と顧客の検索エクスペリエンスを向上させる
Vertex AI Search は、企業情報へのアクセス、処理、分析のための包括的なツールキットを備えています。Google 品質の検索機能と Gemini 生成 AI を備え、小売、メディア、医療、ウェブサイト、イントラネット、カスタム アプリケーションに特化したソリューションを提供します。
主な機能には、高度なクロール、解析、ドキュメント理解により直ちに実現できるパフォーマンスに加え、イベントベースの再ランキングや予測入力などの調整とカスタマイズのオプションが含まれます。生成 AI 機能により、根拠のある回答、複数の情報源の融合、会話型 AI 機能を使用できます。
Vertex AI Search は、さまざまなデータソース、ドキュメント AI 機能、RAG API、ベクトル検索、Google 検索とお客様のデータに基づいたグラウンディングされた生成 AI 用の Gemini が用意された基盤プラットフォームを備えています。
ウェブサイトで Google 品質の検索を有効にする
生成 AI を活用した検索で顧客エンゲージメントを強化
生成 AI を活用した検索で顧客エンゲージメントを強化
- サイト インデックスを作成する: サイトの URL を追加するだけで作成できます。生成 AI による回答が必要ない場合は、直ちにインデックスを検索に利用できます。生成 AI による回答が必要な場合は、まずドメインの所有権を確認する必要があります。
- 検索アプリに接続する: サイト インデックスを新しい検索アプリに接続すると、検索機能を管理できるようになります。生成 AI による回答を使用する場合は、必ず LLM 機能をオンにしてください。
- 検索エクスペリエンスを設定する: 検索結果のみを取得するのか、生成 AI による回答を受け取るようにするかを選択するなど、検索エクスペリエンスを定義する適切な設定を行います。
- 検索をテストして結果を絞り込む: さまざまなクエリの検索結果をプレビューし、必要に応じて検索結果を絞り込みます。たとえば、サイトの HTML に基づくメタデータの追加、公開日などの情報に基づく検索結果の向上、メタデータや URL パターンに基づくフィルタリングが可能です。
- 検索をサイトにデプロイする: 直ちに使用を開始できる Google のウィジェットを HTML コンポーネントとして使用しサイトに追加することでデプロイするか、API を使用して直接統合するかを選択できます。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
生成 AI を活用した検索で顧客エンゲージメントを強化
生成 AI を活用した検索で顧客エンゲージメントを強化
- サイト インデックスを作成する: サイトの URL を追加するだけで作成できます。生成 AI による回答が必要ない場合は、直ちにインデックスを検索に利用できます。生成 AI による回答が必要な場合は、まずドメインの所有権を確認する必要があります。
- 検索アプリに接続する: サイト インデックスを新しい検索アプリに接続すると、検索機能を管理できるようになります。生成 AI による回答を使用する場合は、必ず LLM 機能をオンにしてください。
- 検索エクスペリエンスを設定する: 検索結果のみを取得するのか、生成 AI による回答を受け取るようにするかを選択するなど、検索エクスペリエンスを定義する適切な設定を行います。
- 検索をテストして結果を絞り込む: さまざまなクエリの検索結果をプレビューし、必要に応じて検索結果を絞り込みます。たとえば、サイトの HTML に基づくメタデータの追加、公開日などの情報に基づく検索結果の向上、メタデータや URL パターンに基づくフィルタリングが可能です。
- 検索をサイトにデプロイする: 直ちに使用を開始できる Google のウィジェットを HTML コンポーネントとして使用しサイトに追加することでデプロイするか、API を使用して直接統合するかを選択できます。
RAG に Vertex AI Search を使用する
グラウンディング: 生成 AI エージェントとアプリの事実性と関連性を高める
AI による作り話にうんざりしていませんか？グラウンディングまたは検索拡張生成（RAG）により、AI の回答が企業の実体に基づくものになります。
Vertex AI のグラウンディング機能により、生成 AI モデルを Google 検索などの信頼できるソースや自社データなどに固定し、「ハルシネーション」を低減し、検索結果の信頼性を高めます
信頼性の低い AI に別れを告げ、グラウンディングされたインテリジェンスの力を活用して、正確で関連性のある実用的な分析情報を獲得しましょう。グラウンディングがエージェントとアプリにもたらす違いを体験してください。
学習用リソース
グラウンディング: 生成 AI エージェントとアプリの事実性と関連性を高める
AI による作り話にうんざりしていませんか？グラウンディングまたは検索拡張生成（RAG）により、AI の回答が企業の実体に基づくものになります。
Vertex AI のグラウンディング機能により、生成 AI モデルを Google 検索などの信頼できるソースや自社データなどに固定し、「ハルシネーション」を低減し、検索結果の信頼性を高めます
信頼性の低い AI に別れを告げ、グラウンディングされたインテリジェンスの力を活用して、正確で関連性のある実用的な分析情報を獲得しましょう。グラウンディングがエージェントとアプリにもたらす違いを体験してください。
ベクトル検索とエンベディング ベースのアプリを作成する
ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する
ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する
何十億個ものアイテムがあっても、類似したものを数秒で見つけられます。ベクトル検索により、レコメンデーションや chatbot などの強力なセマンティック マッチングが可能になります。ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する方法を見てみましょう。
- エンベディングを生成する: アイテムの数値表現（エンベディング）を作成して、セマンティックな関係性を獲得します。これは外部で行うことも、Vertex AI の生成 AI を使用することもできます。
- Cloud Storage にアップロードする: ベクトル検索がアクセスできるように、エンベディングを Cloud Storage に保存します。
- ベクトル検索に接続する: エンベディングをベクトル検索にリンクして、最近傍探索を実行します。
- インデックスを作成してデプロイする: エンベディングからインデックスを作成し、クエリのためにエンドポイントにデプロイします。
- レコメンデーショのクエリ: インデックス エンドポイントを使用して近似最近傍をクエリし、クエリと意味的に類似したアイテムを見つけます。
- 評価および調整する: 結果を評価し、精度とパフォーマンスを確保するために、必要に応じてアルゴリズムのパラメータやスケーリングを調整します。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する
ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する
何十億個ものアイテムがあっても、類似したものを数秒で見つけられます。ベクトル検索により、レコメンデーションや chatbot などの強力なセマンティック マッチングが可能になります。ベクトル検索を使用してレコメンデーション エンジンを構築する方法を見てみましょう。
- エンベディングを生成する: アイテムの数値表現（エンベディング）を作成して、セマンティックな関係性を獲得します。これは外部で行うことも、Vertex AI の生成 AI を使用することもできます。
- Cloud Storage にアップロードする: ベクトル検索がアクセスできるように、エンベディングを Cloud Storage に保存します。
- ベクトル検索に接続する: エンベディングをベクトル検索にリンクして、最近傍探索を実行します。
- インデックスを作成してデプロイする: エンベディングからインデックスを作成し、クエリのためにエンドポイントにデプロイします。
- レコメンデーショのクエリ: インデックス エンドポイントを使用して近似最近傍をクエリし、クエリと意味的に類似したアイテムを見つけます。
- 評価および調整する: 結果を評価し、精度とパフォーマンスを確保するために、必要に応じてアルゴリズムのパラメータやスケーリングを調整します。
小売における e コマース エクスペリエンスの向上
ドキュメントの抽出、分類、分割を行う高精度プロセッサを作成する
料金
| Vertex AI Search | Vertex AI Search は、単独でも、組み合わせても使用できる多数の機能で構成されています。Vertex AI Search は Vertex AI Agent Builder に統合されています。一部の SKU を対象とした $1,000 相当の無料トライアルをチェック* | |
|---|---|---|
| 機能と使用方法 | 説明 | Price |
Vertex AI Search | Vertex AI Search は、Google 検索の品質情報検索および回答生成システムであり、RAG を利用した生成アプリの作成や検索アプリケーションのパフォーマンス向上に役立ちます。 | 目安 $2 クエリ 1,000 件あたり |
ベクトル検索 | カスタム エンベディング ベースの情報検索を必要とする企業向けに、Vertex AI は高度なベクトル検索機能を提供します。詳細を表示 | 詳しくは料金ページをご覧ください |
$1,000 分の無料トライアルについて詳しくは、料金のページをご覧ください。簡単に利用を開始していただけるように、Vertex AI Search を初めて使用するお客様（Google Cloud の既存のお客様を含みます）に、Google Cloud 請求先アカウントあたり $1,000 分の 1 回限りのクレジットを進呈しています。クレジットは、有効化を実施した後最大 12 か月間（またはご利用額がクレジットの付与額に達するまでのいずれか早い方）ご利用いただけます。
Vertex AI Search
Vertex AI Search は、単独でも、組み合わせても使用できる多数の機能で構成されています。Vertex AI Search は Vertex AI Agent Builder に統合されています。一部の SKU を対象とした $1,000 相当の無料トライアルをチェック*
Vertex AI Search
Vertex AI Search は、Google 検索の品質情報検索および回答生成システムであり、RAG を利用した生成アプリの作成や検索アプリケーションのパフォーマンス向上に役立ちます。
Starting at
$2
クエリ 1,000 件あたり
$1,000 分の無料トライアルについて詳しくは、料金のページをご覧ください。簡単に利用を開始していただけるように、Vertex AI Search を初めて使用するお客様（Google Cloud の既存のお客様を含みます）に、Google Cloud 請求先アカウントあたり $1,000 分の 1 回限りのクレジットを進呈しています。クレジットは、有効化を実施した後最大 12 か月間（またはご利用額がクレジットの付与額に達するまでのいずれか早い方）ご利用いただけます。
