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Google Cloud Healthcare Data Engine

以近乎即時的方式，針對互不流通的資料產生縱貫性病患記錄，供應用程式、數據分析工具和 AI 系統使用。

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隆重推出 Google Cloud Healthcare Data Engine 加速器

使用專為醫療照護設計的生成式 AI 建構

MedLM 是一組經過醫療微調的基礎模型，由 Google 研究開發，可在 Vertex AI 上使用。

習得相關知識，徹底改變工作流程：減輕管理負擔，並順暢整合資訊。
流暢建立自訂解決方案：可自訂解決方案，以嵌入工作流程並整合資料。
以安全負責的方式推動革新：採用 Google Cloud 可靠的基礎架構和安全資料儲存空間，符合《健康保險流通與責任法案》法規遵循要求，因此能妥善保護病患資料的存取與使用行為。

提供可做為行動依據的洞察資料，縮短病患照護服務發揮成效的時間

運用醫療照護專用的基礎架構設定、資料模型和視覺化功能，使應用加速器發揮更大成效，包括：

病患流程探索工具：為使用者提供客製化資訊主頁，主動顯示重要趨勢，並避免發生嚴重的營運瓶頸，例如急診病患分流、加護病房床位不足等問題。
轉換照護分析資料：在跨電子健康記錄 (EHR) 病患單一窗格中，顯示整合過的病患資料。
健康之社會決定因素探索工具：幫助使用者利用與社會決定因素相關的健康資料，引介社區資源給高風險病患。

享有企業規模的互通性

將不同系統相異的臨床資料格式整合到 FHIR 儲存庫，以確保互通性與安全性，並遵守《健康保險流通與責任法案》的規定。

您能自動將 PB 規模的高度巢狀 FHIR 資料匯出、轉換及同步到 BigQuery，近乎即時地取得資料導向的深入分析，進而輔助決策。

以近乎即時的方式輕鬆取得實用而可靠的資料

這項服務運用智慧型技術，近乎即時地將互不流通的零碎來源資料整合為縱貫性病患記錄，以呈現個別病患和/或一群病患目前的健康狀況。

Highmark 使用資料和數據分析改善價值導向的照護服務

「Google Cloud 的 Healthcare Data Engine 解決方案改善 Highmark Health 與外部機構的互通性。這個具互通性的引擎會盡可能排除阻礙，因此我們不必要求供應商放棄原有的工作流程，改用其他作業模式。我們正試著流暢地導入所有內容，讓工作流程易於執行。互通性提高後，我們得以在供應商和社區機構之間來回傳遞資料，確保影響病患健康的社會決定因素能獲得妥善解決。這樣一來，我們就能打造具吸引力的個人化平台，幫助使用者自行管理健康。」

Highmark Health 分析長 Dr. Richard Clarke